課程要求 (2022及之後)

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本學科結合社會科學理論與現實情況，並提供統計學、社會數據分析、演繹和演示的綜合培訓。學生需通過必修科目針對量化方法學和社會科學模型所提供的基礎訓練、選修科目所提供的高階方法學訓練以及針對社會科學專題的深入探討，和焦點研習中把理論知識應用到自選題目並進行分析。社會科學的專題課程將包括社會學、政治社會學、經濟學經濟學和其他學科，而方法選修課則涵蓋社會科學部、數學部和其他學系所開設的課程。
 

找出及管理數據
設計並進行分析
解釋和呈現結果

 
此學科能讓學生於首兩個學年獲得基礎訓練，於第二及第三個學年透過自選科目中的實驗課程建立獨立分析經驗，繼而展示其設計能力並於焦點研習中發揮及交流成果。
 
 

▌課程必修科目（69-72學分）

以下為本科的最新課程要求，並於2022年秋季實行，包括2022-23年度入學的學生。所有課程資訊以英文版為準。

  • SOSC1050 Introduction to Social Science Research [3 credits]
  • SOSC1110 Data Analysis for Quantitative Social Research [3 credits]
  • SOSC2400 Quantitative Data Analysis for Social Research II [3 credits]
  • SOSC3200 Quantitative Social Analysis Colloquium [1 credit]
  • SOSC4110 Capstone Project [3 credits]
  • SOSC4330 Quantitative Data Analysis for Social Research III [3 credits]
  • (MATH1012/1013/1023) & (MATH1014/1024) 或 MATH1020 [4-7 credits]
  • MATH1012 Calculus IA [4 credits]
  • MATH1013 Calculus IB [3 credits]
  • MATH1014 Calculus II [3 credits]
  • MATH1020 Accelerated Calculus [4 credits]
  • MATH1023 Honors Calculus I [3 credits]
  • MATH1024 Honors Calculus II [3 credits]
  • MATH2411 Applied Statistics [4 credits]
  • LANG2070 English Communication for Humanities and Social Science Studies I [3 credits]
  • LANG3070 或 LABU2060 [3 credits]
  • LANG3070 English Communication for Humanities and Social Science Studies II
  • LABU2060 Effective Communication in Business
  • COMP1021 或 COMP1022P [3 credits]
  • COMP1021 Introduction to Computer Science
  • COMP1022P Introduction to Computing with Java

選修科（36學分）

學生必須修讀24學分（8個科目）的社會科學選修科和12學分（4個科目）的QSA方法選修科。

學生必須修讀任何8個社會科學科目，其中2科須選自2個不同的範疇 [由 Area 1 到 Area 5]，另外6學分須為3000-/4000- 程度的科目。QSA方法選修科中的科目將不獲計算在此選修科的修讀要求內。
 
按此查閱更多社會科學科目。

  • 社會科學［最少6學分］
  • SOSC3240 Applications of Geographical Information Systems [3 credits]
  • SOSC3260 Sustainability Science: Policy Problems and Perspectives [3 credits]
  • SOSC3280 Methods of Demographic Analysis [3 credits]
  • SOSC3600 Public Policy Analysis [3 credits]
  • SOSC3720 Introduction to Social Network Analysis [3 credits]
  • SOSC4250 Experiments and Quasi-experiments in the Social Sciences [3 credits]
  • SOSC4300 Computational Social Science [3 credits]
  • SOSC4320 Policy Analysis and Design for Sustainable Development [3 credits]
  • 數學
  • MATH2421 Probability [4 credits]
  • MATH2431 Honors Probability [4 credits]
  • MATH3423 Statistical Inference [3 credits]
  • MATH3424 Regression Analysis [3 credits]
  • MATH3426 Sampling [3 credits]
  • MATH4423 Nonparametric Statistics [3 credits]
  • MATH4424 Multivariate Analysis [3 credits]
  • MATH4425 Introductory Time Series [3 credits]
  • 其他
  • COMP2011 Programming with C++ [4 credits]
  • ISOM3360 Data Mining for Business Analytics [3 credits]
  • MARK3220 Marketing Research [4 credits]

詳情請參閱大學核心科目和本校的畢業要求。

本科所有的課程內容可到本校網址瀏覽。

▌大學核心科目（30學分）

  • 選修定量社會分析學士課程為第一主修科的學生可免除校方要求，但學生仍須符合大學及畢業要求。
  • 學生必須完成最少120學分方可於大學畢業。學生需完成上述的課程以符合校方畢業要求。本學科將盡力協助欲選修副修或雙學位的學生。

 
 
 

最後更新：2023年12月20日 12:00